制作过程流畅，鼓点精准，人声表现出色。然而，纽芬兰和拉布拉多音乐界的一位巨匠在听到由强大算法在不到一分钟内生成的歌曲《更糟》(It Could Be Worse)和《大西洋传说》(Tales of The Atlantic)后，表示了不同的看法。
纽芬兰民谣摇滚乐队Great Big Sea的创始成员鲍勃·哈雷特(Bob Hallett)指出：“这是一个乡村歌手，所以这是错误的。歌词真的不押韵，这听起来有点奇怪。”他刚刚听完这首欢快的曲子，该曲是用一种名为Suno的生成式人工智能工具创作的，用户可以通过提示符描述各种风格的音乐。
哈雷特对这两首歌的评价并不高，他在1到10的评分中给出了2分，10分代表乐队的热门歌曲《Ordinary Day》。尽管如此，专家们认为，随着技术的进步，这些评分可能会迅速上升。滑铁卢大学人工智能研究所的教授林志明(Jimmy Lin)表示，像Suno这样的技术正在迅速发展，其产出质量只会越来越高。
Suno是几家开发可生成人工智能软件的公司之一，允许用户通过文本提示创作原创歌曲。用户可以创作器乐曲目或带有歌词的歌曲，但如果用户提供了有版权的歌词，程序将不会生成该歌曲。此外，Suno也不会制作听起来像其他艺术家作品的歌曲，例如去年引发争议的人工智能歌曲《Heart on My Sleeve》，该曲未经授权模仿了德雷克和威肯的声音。
谷歌正在开发类似的软件MusicFX，Adobe上个月发布了Project Music GenAI Control，旨在提供早期的生成式AI音乐生成和编辑工具。去年12月，微软为其Copilot聊天机器人推出了一款由Suno驱动的歌曲生成器。
这些程序背后的技术与支持ChatGPT聊天机器人的技术相似。林教授解释道，这些程序使用大量数据集来“训练”算法，以预测下一个可能的输出。因此，虽然通过文本训练的聊天机器人可以预测书面答案中的下一个单词，但通过声音训练的音乐生成程序可以预测下一个“声音序列”。
去年12月，《纽约时报》起诉微软和ChatGPT的所有者OpenAI，指控其使用该报的故事来训练项目。林教授指出，人工智能平台背后的音乐制作公司可能会面临类似的法律问题，尤其是如果他们用艺术家的作品来训练算法，而这些艺术家的作品并未获得许可或补偿。
“这是否属于合理使用，这是一个尚未解决的问题，”林教授表示。“事情会自己解决的，法庭一向如此。”
Suno的网站并未说明其使用了什么数据来构建该程序，该公司也未对此作出回应。哈雷特表示，如果算法从一些纽芬兰乐队中学习，他并不感到惊讶。他提到，这些乐队的歌曲有一些标志性的声音特征，包括紧凑的旋律和木吉他的沉重弹奏，这些都是他和其他制作人多年来为当地乐队录制专辑时培养出来的。
尽管如此，哈雷特对用来训练这些程序的音乐并不担心。他指出，艺术家们长期以来一直在与YouTube和Spotify等平台竞争，这些平台已经严重削减了音乐家的收入。“这一切让人有种投降的感觉……很难对其进行监管，”他说。“创意工作实际上是推动演唱会销售，或者找到商业广告。即使在最高水平，人们也不再靠卖唱片赚钱了。”
林教授认为，人工智能生成的歌曲可能会被广告商使用，以满足他们对朗朗上口的广告歌曲的需求。他指出，考虑到这些工具的发展速度，这种情况可能很快就会发生。“我们说的不是几年或几十年，而是几个月，”他说。
然而，哈雷特强调，任何想用音乐与听众建立联系的人，最好是由人来服务。“人们很容易对人工智能感到害怕，”他说。“但我们所有人都被音乐的真诚所吸引。我们想听的是那些讲述真实故事、传递真实情感的人，而电脑做不到这一点。”
本文由加拿大新闻社于2024年3月3日首次发表，资料来源于美联社。
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